Спроси у ГУГЛА.

 

GOOGLE – Всезнайка!

 Спросите и ГУГЛ ответит. Нужно лишь уметь спрашивать и понимать ответ.

GOOGLE знает ВСЁ и ответить может на любом (из более чем 150-ти) языке. Это и друг – советчик, и Большая Советская Энциклопедия, и консультант по ЛЮБЫМ вопросам.
GOOGLE сделал Интернет всесильным просветителем в ЛЮБОЙ области человеческого знания.
GOOGLE готов “поговорить” на любую тему. Главное – уметь задать вопрос и понять ответ.
На любой вопрос GOOGLE даст ответ за доли секунды. Правда, ответ будет очень и очень многословный.
Вопросы GOOGLE задают самые различные, и их очень много. Сколько вопрошающих, столько вопросов. Google их все запоминает в своих гигантских базах данных. И ответы он тоже запоминает. У него на каждый вопрос уже готов ответ, даже если Вы вопрос еще не задали (шутка!).

Continue reading “Спроси у ГУГЛА.”

Забавно о компьютере.




Компьютер- это электронно- вычислительное устройство, позволяющее решать проблемы, которых до его появления не существовало.
***
Три золотых правила для обеспечения компьютерной безопасности: не владейте компьютером, не включайте его и не используйте его.
— Роберт Моррис — старший
***
Всякий, кто читает это, держит в руках мышку.
***
Какая хорошая погода! Надо пододвинуть компьютер к окну.
***
После стирания файлы попадают в находящийся на небе независающий компьютер.
***
Вчера пришел на работу, включил компьютер, к интернету подключиться не удалось… пришлось работать.
***
Маленький мальчик, зная что его накажут, заранее поставил компьютер в угол.

***

Continue reading “Забавно о компьютере.”

Хакерские атаки.

    Век высоких технологий, помимо положительных моментов, имеет и ряд недостатков, к коим можно отнести преступления хакеров и организованные хакерами кибератаки.

Введение.

За последние 20 лет, Интернет глубоко проник в нашу повседневную жизнь. Мы используем электронные платежные сервисы, оплачиваем коммунальные счета с помощью интернет-банкинга, ведем деловую и дружескую переписку. Электронная коммерция распространяется бешеными темпами, торговля в интернете процветает, социальные сети ежегодно привлекают миллионы новых пользователей, а уголовное право, зачастую, не поспевает за развитием информационных технологий. А значит, количество желающих заработать на человеческом доверии точно не уменьшится. Если не соблюдать элементарные правила осторожности, наша конфиденциальная информация может стать добычей мошенников. Появилась новая профессия – хакер (тот, кто занимается несанкционированным взломом компьютеров) и новое понятие – хакерская атака (то, чем занимается хакер).

Кто такие Хакеры и что такое Хакерская атака?

Хакер
Хакер

Хакеры – это высококлассные специалисты в области информационных технологий, которые используют свои глубокие познания для осуществления хакерских атак. Хакеры могут работать не только на  криминальные структуры, но и на государственные органы.
Хакерская атака – это несанкционированный вход в компьютер пользователя, цель которого – похищение информации, установление контроля над удаленной системой (компьютером) или выведение систем и компьютеров из строя. Для осуществления хакерской атаки, хакеры часто используют уязвимости в программном обеспечении, чтобы внедриться в компьютерную систему. Атаки могут осуществляться не только по заданию криминальных организаций, но и в интересах государственных органов.
Цели хакерских атак:
1. Кража конфиденциальной информации (логинов).
2. Установка вредоносных программ.
3. Рассылки спама.

Continue reading “Хакерские атаки.”

Компьютерные черви и вирусы




“Три золотых правила для обеспечения компьютерной безопасности: не владейте компьютером, не включайте его и не используйте его.”
Роберт Моррис – старший

 

С чего всё начиналось.

Параллельно с развитием технологий, возникают и новые угрозы: от вредоносных программ, созданных одиночками и наносящих массовый урон, до точечных атак, наносимых кибергруппировками, в том числе и государственными.
30 лет назад, 2 ноября 1988 года, аспирант Корнеллского университета, Роберт Таппан Моррис, запустил в сеть червя, который парализовал работу 6200, или 10% от всех компьютеров, подключенных к АRPANЕТ (предшественнику интернета), и нанес ущерб на 10 миллионов долларов.

Роберт Таппан Моррис
Роберт Таппан Моррис

Полтора года спустя, программиста осудили за киберпреступление. Отсидев положенное и выйдя на свободу одним из авторитетнейших гуру в области компьютерной вирусологии, Р. Т. Моррис переключил свою энергию на борьбу с вирусами. Ведь за последующие 30 лет вирусы прочно вошли в нашу жизнь. Атакуя ежедневно, ежечасно, ежеминутно и даже ежесекундно миллионы и миллионы беззащитных компьютеров.
Мы уверены, что многим нашим читателям будет интересно узнать о том, что же такое компьютерный вирус и “с чем его едят”.
Continue reading “Компьютерные черви и вирусы”

Женщины- хакеры.




Хакер (от английского to hack — рубить, кромсать) — многозначный термин в области вычислительной техники и программирования. Начиная с конца XX века, наиболее известное значение — «компьютерный взломщик», человек, намеренно обходящий системы компьютерной безопасности.
Хакинг, или искусство написания компьютерного кода, всегда являлось прерогативой мужской половины человечества. При упоминании термина девушка-хакер всем, кто более-менее знаком с компьютером, на ум приходят разве что культовые роли Анджелины Джоли в фильме «Хакеры» и Керри-Энн Мосс в трилогии «Матрица».
Но в нашу эпоху цифровой зависимости, существуют реальные представительницы прекрасного пола, которые лучше многих мужчин знают, как перевести деньги с чужого банковского счёта или как их достать из тумбочки у кровати. Они могут заставить волноваться даже представителей Пентагона. Трудно увязать такие два понятия, как “Хакер” и “Женщина”, но в наш эмансипированный век оказывается, что эти два слова вполне сопоставимы друг с другом. И примеры этого можно найти на этой веб-странице. Ниже, мы перечислим имена наиболее знаменитых женщин-хакерш (для женщины слово хакерша более созвучно, чем хакер) и немного расскажем о них:

1. Джуд Милхон – первая в мире женщина-хакер.
2. Йоанна Рутковская- хакер-исследователь в области компьютерной безопасности.
3. Равен Адлер- самая одаренная девушка – компьютерная взломщица.
4. Адеанна Кук- взломщица удаленных систем и модель PlayBoy.
5. Сьюзан Линн Хедли, по прозвищу Thunder.
6. Ying Cracker– представительница китайской школы хакеров.
7. Сяо Тянь -создательница комьюнити China Girl Security Team.
8. Наташа Григори – борец с детской порнографией
9. Кристина Свечинская – “хакер” – неудачник.
Continue reading “Женщины- хакеры.”

Маргарет Гамильтон – программист, которая спасла полет на Луну.




Эмблема Аполлон 11.
Эмблема Аполлон 11.

 20 июля, 1969 года,  космический модуль «Аполлон-11,» под управлением Нила Армстронга и Базза Олдрина, приземлился на поверхность Луны. Это было событие огромной важности не только для США, но и для всего мира. Однако, посадка могла не состояться, если бы не гениальность Маргарет Гамильтон, которая разработала бортовое программное обеспечение для программы Apollo.

Маргарет Гамильтон. Официальное фото НАСА, 1989 го
Маргарет Гамильтон. Официальное фото НАСА, 1989 го

Маргарет Хэфилд  Гамильтон,  (Margaret Heafield Hamilton ) родилась 17 августа 1936, Паоли, Индиана, США, в семье Кеннета Хэфилда и Рут Эстер Хэфилд. В 1954 году, окончила среднюю школу Хэнкок и в 1958 году, получила степень бакалавра, в области математики, со специализацией по философии, в колледже Эрлхам. После окончания учёбы, она некоторое время преподавала в средней школе математику и французский, пока её муж заканчивал обучение на степень бакалавра. Затем Маргарет переехала в Бостон, штат Массачусетс.
Continue reading “Маргарет Гамильтон – программист, которая спасла полет на Луну.”

Свет, Цвет и Зрение





Белый, солнечный цвет – это смесь семи цветов радуги (чистых цветов).  Любой цвет (цветовой оттенок) – это смесь нескольких чистых цветов (цветов радуги). Наше зрение воспринимает цвета и их оттенки, а наш мозг их обрабатывает. Вне нашего сознания существует реальный свет (солнечный). А что и как воспринимает из реального света наше зрение и наш мозг? Этой проблемой занимались многие выдающиеся ученые.

Цвета радуги (спектра) – чистые цвета.

Цвета спектра появляются в результате преломления солнечного (белого) цвета призмой.

Рисунок 1. Цвета спектра, которые появляются при разделении белого света призмой, могут снова быть соединены в белый свет с помощью второй призмы.

 

Цвета радугиРисунок 2. Цвета радуги.

Красный, Оранжевый, Жёлтый, Зелёный, Голубой, Синий, Фиолетовый
Для запоминания цветов радуги полезно запомнить мнемоническое правило:
Каждый Охотник Желает Знать Где Сидит Фазан.
Ниже приведем соответствие слов мнемонического правила и цветов спектра (радуги):
Каждый — Красный
Охотник — Оранжевый
Желает — Жёлтый
Знать — Зелёный
Где — Голубой
Сидит — Синий
Фазан — Фиолетовый
Некоторые цвета можно получить, смешав несколько чистых цветов. Например желтый.

Два вида желтого.

Желтый – один из цветов радуги и спектра. Спектральный желтый является чистым цветом.

RGB Colors
Рисунок 3. Сочетая лучи красного, зеленого и синего спектра, мы получаем множество воспринимаемых особым образом цветов, включая желтый и белый. Цвет, воспринимаемый в данном случае как белый, значительно отличается от белого солнечного света

Рисунок 3. Сочетая лучи красного, зеленого и синего спектра, мы получаем множество воспринимаемых особым образом цветов, включая желтый и белый. Цвет, воспринимаемый в данном случае как белый, значительно отличается от белого солнечного света

Если соединить спектральный (чистый) красный и спектральный (чистый) зеленый, то  получится не спектральный (чистый), но вполне убедительный цвет, который человеческий глаз воспринимает как желтый (см. рисунок Полученный таким образом желтый, очень отличается от спектрального желтого, как физическая сущность, хотя оба этих цвета воспринимаются человеческим глазом, как идентичные.
Точно так же, можно получить вполне убедительный для восприятия белый, смешав только три спектральных цвета – красный (Red), зеленый (Green) и синий (Blue). Но если пропустить такой «белый» луч сквозь призму, то получится не полная радуга, а лишь три линии: красная (Red), зеленая (Green) и синяя (Blue). Как физическая сущность, этот луч значительно отличается от солнечного света, но человеческое зрение воспринимает и то и другое одинаково.

Разные комбинации спектральных цветов могут выглядеть одинаково.

Смешивание цветовых лучей и пигментов краски.

Результаты, которые получаются при смешивании нескольких разноцветных лучей света (как показано на рисунке), полностью отличаются от результатов, которые получаются при смешении пигментов краски тех же цветов. Смешивают пигменты, когда перемешиваются краски или накладываются друг на друга карандашные штрихи.
Когда соединяются цветные лучи света, то просто складывается свет, который эти лучи света содержат.
С красками все иначе. Мы обычно видим краски, например во время рисования, в отраженном солнечном свете (или каком-то близком искусственном заместителе). Цвет, который мы видим в отраженном свете, зависит от того, какие спектральные цвета отбирают, или поглощают пигменты во время отражения лучей света. Когда вы во время рисования смешиваете две краски, вы складываете способности поглощения обеих этих красок. Добавление цветов в качестве лучей и добавление цветовой абсорбции (за которую отвечают пигменты) – очень разные вещи. Например, можно получить черный (отсутствие отражения), если смешать достаточное количество различных пигментов, но нельзя добиться этого же, комбинируя лучи света различных цветов. Поэтому не должно быть ничего удивительного в том, что существуют совершенно разные правила для комбинации лучей света и для смешивания пигментов различных цветов. Сложение лучей в принципе проще и физически более фундаментально, чем смешивание пигментов.

Что может наше зрение.

Наше зрение – это всего лишь серия моментальных снимков, каждый из которых делается со временем выдержки, примерно в 1/25 секунды. Наш мозг заполняет промежутки между этими моментальными снимками, чтобы создать иллюзию непрерывности. Этот факт используется в кино и телевидении: если изображение обновляется достаточно быстро, то человек не чувствует, что оно является последовательностью кадров или серией быстрых обновлений пикселей.

Комбинация трех основных цветов.

Можно использовать спектральный красный (Red), зеленый (Green) и синий (Blue) в правильной пропорции, чтобы получить оранжевый, розовато-лиловый, зеленовато-желтый, красновато-коричневый, небесно-голубой, цвет темного пиона или любой другой желаемый цвет. Тремя основными цветами не обязательно должны быть красный, зеленый и синий (RGB: Red, Green, Blue – распространенная аббревиатура, использующаяся в компьютерной графике, в фото– и видеотехнике) – вполне подойдут любые три, в том числе и комбинации цветов, при условии, что они независимы. (Если один из выбранных основных цветов может быть представлен как комбинация двух других, то он не дает никаких новых возможностей.)

Три основных цвета необходимы для получения любых цветов. Но если ограничиться двумя основными цветами – не важно какими, – тогда, смешивая их, невозможно получить большую часть цветов.
Иначе говоря, мы можем обозначить любой воспринимаемый цвет, указав, сколько красного, зеленого и синего взято для того, чтобы получить его. Это полностью аналогично тому, как мы можем определить место, сказав, насколько далеко от нас оно находится в направлениях север – юг, восток – запад и по вертикали. Обычное пространство – это трехмерный континуум, и таким же является пространство воспринимаемых цветов.
Возможность синтезирования всех воспринимаемых глазом цветов, путем смешивания лишь только трёх чистых цветов широко применяется в современной цветной фотографии, телевидении и компьютерной графике. Например, в цветной фотографии используется три вида светочувствительных красителей. На компьютерных мониторах – три вида источников цветного света. Когда вам обещают «миллионы цветов» на экране, это относится к миллионам различных способов совместить относительную интенсивность этих источников. Другими словами, берутся миллионы различных точек, но все – внутри трехмерного пространства (256х256х256).

Что такое свет.

Что же такое свет?  В то время как само изображение содержит информацию о том, что происходит в пространстве, свет говорит о том, что происходит во времени. Говоря определенно, свет дает нам информацию о быстрых изменениях в электромагнитных полях, которые достигают наших глаз.
Максвелл описывает свет таким образом: “Чем же тогда является свет в соответствии с электромагнитной теорией? Он состоит из знакопеременных быстро повторяющихся, поперечно направленных магнитных возмущений, сопровождаемых электрическими смещениями. При этом направление электрического смещения находится под прямым углом к магнитному возмущению, и оба они – под прямыми углами к направлению луча”.

Рисунок 4. «Моментальный снимок» электромагнитной природы света. Электрические поля показаны красными стрелками, а магнитные поля – синими. С течением времени этот комплекс возмущений движется вдоль направляющей на юго-восток – со скоростью света!

Чистые электромагнитные волны с длиной волны в определённом узком диапазоне – примерно от 370 до 740 нанометров – это и есть исходный материал для человеческого зрения. Они соответствуют чистому свету, выявленному Ньютоном в спектре при помощи призмы. В музыкальных терминах, человеческое зрение занимает одну октаву (длина волны удваивается один раз). Каждый спектральный цвет соотносится с определённой  длиной волны.
Почти все солнечное электромагнитное излучение, которое проникает сквозь атмосферу Земли, сконцентрировано вблизи видимой части спектра; таким образом, это самая полезная часть, с точки зрения населяющих Землю существ, и поэтому они приспособились воспринимать именно ее.
Дает ли наше восприятие возможность в полной мере пользоваться этим ресурсом? Нет. Никоим образом.
Из каких частей состоит сигнал, поступающий в наши глаза? Ответ на этот вопрос имеет два аспекта, которые достаточно сильно отличаются. Первый – пространственный. Сигнал содержит информацию о направлении лучей света, идущих от различных предметов. Мы используем эту информацию, чтобы формировать изображения. Другой – цветовой аспект. Он содержит информацию иного рода. Мы можем воспринимать черно-белые изображения, а можем иметь цветные образы (в крайних случаях – просто сплошные цвета, застилающие глаза), которые не создают изображений.
Наши глаза 25 раз в секунду делают моментальный кадр, а наш мозг создает из них иллюзию непрерывного кино. Эта конструкция лежит в основе нашего повседневного чувства потока времени. В процессе получения света для этих снимков – как говорят фотографы, за время экспозиции – свет просто накапливается, или интегрируется. Поскольку свет, поступающий в разное время в течение одного временного интервала, смешивается, информация о времени прибытия конкретной порции света внутри каждого интервала теряется.
Цвет, который мы ощущаем, – это способ сохранения очень полезной информации о временнóй микроструктуре сигнала, которая не теряется в процессе усреднения. Цвета дают нам информацию об изменении электромагнитных полей в куда меньшие временные интервалы, порядка 10–14…10–15с, т. е. за несколько миллионных долей от миллиардных долей – секунды! Поскольку предметы в повседневной жизни не могут двигаться так быстро или делать что-то заметное в такие крошечные интервалы времени, два вида временнóй информации – тот, который зашифрован в переходах от одного моментального снимка к другому, и тот, который зашифрован в цветах, – действуют независимо.
Например, когда мы воспринимаем чистый спектральный желтый, наши глаза говорят нам, что входящие электромагнитные волны – это чистые волны, которые повторяются примерно 520 000 000 000 000 (520 триллионов) раз в секунду. Когда мы воспринимаем спектральный красный, сообщение гласит, что повторения происходят 450 000 000 000 000 (450 триллионов) раз в секунду.
Вернее, наши глаза могли бы сказать нам такие вещи, если бы они не объединяли предполагаемое сообщение «спектрального желтого», с большим числом других возможных комбинаций, которые также выглядят  желтыми, а предполагаемое сообщение «спектрального красного» с (другим) большим количеством комбинаций, которые выглядят красными. Реальное сообщение, которое они передают, остается неопределенным, потому что множество возможных входных данных, имеют один и тот же выход.
То есть, пространство цветовой информации бесконечномерно, но человек воспринимает как цвет, лишь трехмерную поверхность, на которую проецируются эти бесконечные измерения. Так же, человеческий глаз не видит разницы между различными поляризациями света.

Рецепторы цвета.

В середине XX в., биологи исследовали молекулярную природу человеческого зрения. Главный результат исследований – информацию о цвете извлекают три вида белковых молекул (родопсины). Когда свет натыкается на одну из этих молекул, есть определённая вероятность того, что молекула поглотит единицу света (фотон) и изменит форму. Изменение формы вызывает небольшой импульс электричества, который является информацией, которую, в свою очередь, наш мозг использует, чтобы конструировать наше чувство зрения.

Цветовые спектры
Рисунок 5. Система зрения человека основана на трех цветовых рецепторах, а вот у рака-богомола их намного больше. Эти схемы с соответствующими кривыми относительной спектральной чувствительности дают некоторое представление о более мощных цветовых возможностях рака-богомола

Вероятность того, что отдельная единица света будет поглощена, зависит и от его спектрального цвета, и от свойств молекулы-рецептора. Один вид рецепторов охотнее поглощает свет из красной части спектра, другой выходит на пик формы на зеленой, а третий – на синей, хотя эта их настройка не является узкой (см. рисунок 5). При обычном уровне освещенности, имеется множество фотонов и случается много поглощений. Поэтому названные вероятности переводятся в три точные меры мощности, которую содержит падающий свет, усредненные по трем различным спектральным диапазонам. Так человеческое зрение оказывается чувствительным не только к общему количеству поступающего света, но также к его составу. Если это спектральный красный свет, он будет стимулировать действие чувствительных к красному рецепторов сильнее, чем других, и в результате получится совершенно иной сигнал, нежели от спектрального синего света (который, разумеется, больше всего стимулирует чувствительные к синему рецепторы).
В то же время любой вид падающего света, у которого есть одна и та же способность стимулировать каждый из трех видов рецепторов, – другими словами, который дает те же самые три средневзвешенных значения, – будет «увиден» любым цветовым рецептором точно так же и, следовательно, приведет к точно такому же зрительному восприятию. Нужно взять три числа, чтобы получилось совпадение.
У млекопитающих, как правило, слабое цветовое зрение. Красный цвет плаща тореадора нужен для зрителей-людей, а не для быка, потому что быки воспринимают только оттенки серого. Собаки видят двумерное пространство цветов.
Страдающие цветовой слепотой (дальтонизмом) люди, видят только двумерное пространство воспринимаемых цветов. У них отсутствует один из видов белковых рецепторов или имеются мутировавшие белки, которые плохо различают цвета. Цветовая слепота реже поражает женщин, но среди мужчин она достаточно широко распространена – примерно каждый двенадцатый мужчина в северной Европе имеет ее. Существуют женщины, которые видят четырехмерное цветовое пространство – тетрахроматы. У них есть дополнительный цветовой белок, который является мутацией обычного. Они могут различать комбинации спектральных цветов, которые большинство людей воспринимают, как неотличимые. Эта способность встречается очень редко и не очень хорошо изучена.
При низкой освещенности все мы начинаем страдать цветовой слепотой. Цвет входит в наш мир восприятия с восходом солнца и уходит, когда оно садится.
Люди очень высококачественно заполняют свое трехмерное цветовое пространство. Мы способны различать соседние точки в этом пространстве и таким образом испытывать миллионы отдельных цветовых ощущений.
Свет, излученный Солнцем и дошедший до нас после взаимодействия с веществом, содержит информацию об этом веществе, закодированную в нем электронами последнего. Иначе – цвет предметов зашифровывает в себе информацию о том, из чего они сделаны.

Источники информации.

Фрэнк Вильчек (лауреат Нобелевской премии по физике). Красота физики: Постигая устройство природы.  Пер. с англ. М.: Альпина нон-фикшн, 2016. – 604 с.




Антикитерский механизм – первый компьютер мира или калькулятор?




“Богатство, которое по своей ценности превосходит Мону Лизу. Именно такие восстановленные артефакты переворачивают наше сознание с ног на голову и полностью меняют картину мира.”
Жак Кусто, величайший исследователь глубин нашей цивилизации.

Антикитерский механизм

Антикитерский механизм


1. История находки (открытия).
2. Начало исследования артефакта.
3. Что такое антикитерская машина?
4. Современные исследования. AMRP.

Компьютеры вошли в нашу жизнь сравнительно недавно. За те годы, что они знакомы простым людям, эти устройства прошли большой эволюционный путь: сильно изменились и внешне, и внутренне. Однако, все они очень далеки от своего «прародителя» – возможно родом из Антикитера. У нас появилась возможность посмотреть на Антикитерского прародителя и сравнить. Если сравнить современный компьютер и древний, сходств найти не получится.

Continue reading “Антикитерский механизм – первый компьютер мира или калькулятор?”

Грейс Хоппер




Грейс Хоппер: официальный портрет в форме коммодора

Грейс Хоппер (Grace Hopper, 1906-1992) – американская ученая и единственная женщина-контр-адмирал в ВМФ США, разработала первый компилятор для компьютерного языка программирования, развила концепцию машинно-независимых языков программирования. За многочисленные достижения и высокий чин её называют “Удивительная Грейс”.

Урожденная Грейс Брюстер Мюррей, она появилась на свет в Нью-Йорке, 9 декабря 1906 года. К четырем годам она уже умела читать, рано начала играть на фортепиано. Ho, в отличие от многих других девочек, больше всего интересовалась различного рода техникой. И не просто с точки зрения всяческих “блестящих штучек”, а из стремления познать, “как это все работает”. Семь будильников семьи Мюррей превратились в семь кучек шестеренок, колесиков и прочих совершенно замечательных деталек, пав жертвой любопытства маленькой Грейс.

Continue reading “Грейс Хоппер”

Фотохостинг Google Фото. Возможности.




Функции и возможности Google Photos сервиса.

Загрузка файлов

Если вам необходимо загрузить файлы с десктопа в облако Google Photos, то для этого, можно воспользоваться специальной программой: https://photos.google.com/apps  которая подходит и для Windows, и для Mac OS X. Так же, существует возможность загрузить фото и видео вручную. Для загрузки, найдите в файловом менеджере нужную папку и перетащите её на страницу сервиса. Загрузка начнётся автоматически, а о её ходе вас будет информировать всплывающая подсказка, в левом нижнем углу.

Неограниченное место для хранения фотографий.

Всех обладателей обширных фотоархивов порадует тот факт, что они получили, наконец-то, удобный фотохостинг с неограниченным местом для хранения файлов. Для этого достаточно в настройках Google Photos, включить сохранение файлов, в высоком качестве. Вам разрешается хранить неограниченное количество фото и видео, снятых с помощью телефона или камеры с разрешением не более 16 Мп. Этого вполне достаточно для большинства обывательских целей, в том числе печати фотографий.

Google Photos Настройки.

Определение дубликатов.

Если среди загруженных фото окажутся дубликаты, то Google Photos автоматически их выявит и оставит только один экземпляр. При этом умные алгоритмы сервиса, в состоянии выявлять идентичные картинки, не только с помощью анализа EXIF, но и путём сравнения запечатлённых объектов.

Умный поиск.

Эта функция является киллер-фичей Google Photos, что, в общем-то, неудивительно, учитывая его происхождение. Все ваши фотографии проходят через систему многоступенчатого анализа, которая автоматически распознаёт изображённые на них объекты и присваивает на их основе теги. Эта система настолько хорошо работает, что в состоянии узнавать даже многие места, в которых были сделаны фотографии. Таким образом, вы можете набрать, например, в строке поиска «2013 Карпаты ягоды» и увидеть именно те фото, которые соответствуют этим параметрам.

Google Photos. Умный поиск.

Выделение файлов.

В веб-интерфейсе Google Photos, работают те же правила выделения, что и в большинстве файловых менеджеров. Для выделения множества изображений, достаточно просто кликнуть на первое, а затем на последнее, но уже с зажатой клавишей Shift. А если вам необходимо выделить изображения вразброс, то кликайте по ним с зажатой клавишей Ctrl.

Автокреатив.

Веб сервис Google Photos автоматически создаёт из фотографий анимации, коллажи, панорамы и фильмы.

Для демонстрации результатов творческой работы с фотографиями доступен специальный раздел Ассистент (Assistant), где можно просмотреть и сохранить понравившиеся работы.

 

 

 

 

GIF – анимация.

С помощью Google Фото можно создавать gif – файлы или gif – анимации. Сервис Google Фото создаёт анимацию используя серию фотографий, подобранных по теме. Фотографии объединяются вместе, показываются посдовательно одна за другой. Фактически создаётся анимированное изображение, которое сохраняется как .gif-файл. Анимация (gif-файл) может быть опубликована онлайн, вставлена (Embeded) на свой веб сайт, блог или использована в чатах с друзьями или коллегами.

Встроенный редактор.

Если вам не очень нравится какое-либо фото, то вы можете легко поправить его во встроенном редакторе. Можно вручную поиграться с ползунками яркости, контрастности и цветности, но я рекомендую нажать на кнопку автоматической коррекции, потому что, как мы уже выяснили ранее, кремниевые мозги у Google Photos очень толковые. Кроме этого, вы можете применить к фотографиям всякие модные эффекты, а также обрезать или повернуть изображение.

Google Фото. Встроенный редактор.

Удаление файлов.

Обратите внимание, что если вы удаляете файлы из Google Photos, при включённой автозагрузке и синхронизации, то они одновременно будут удалены со всех ваших устройств, на которых установлен клиент этого сервиса. Однако они удаляются не сразу, а попадают предварительно в корзину, откуда вы их можете, при желании, легко восстановить. Файлы находятся в корзине в течение 60 дней, после чего удаляются окончательно.

Типы содержимого.

Если вы хотите быстро просмотреть файлы только определённого типа, то вам необходимо щёлкнуть по строке поиска, а затем промотать страницу в самый низ. Здесь вы найдёте тематические разделы, созданные на основе анализа содержимого ваших снимков, а также такие разделы, как «Видео», «Творчество» (коллажи, панорамы, анимации), «Google Диск» (файлы, хранящиеся в этом сервисе) и так далее. Количество и состав этих плиток, может различаться в зависимости от содержимого вашего фотоархива.

Google Photos. Типы содержимого.

Шаринг

Вы можете в любой момент поделиться фотографиями из Google Photos в социальных сетях или, просто отправив ссылку, любым удобным вам способом. Для этого, выделите один или множество снимков, а затем нажмите на кнопку шаринга, на верхней панели инструментов. Таким же образом, можно отправить друзьям ссылку на целый альбом.

Google Photos. Поделиться.

 

Как видите, по совокупности инновационных функций и удобству использования, у Google Photos просто нет конкурентов. Добавьте к этому полную бесплатность и неограниченное место для хранения файлов, и выбор в пользу этого сервиса становится очевидным.

Источник: Интернет